Web抓取又叫Web数据提取或Web数据采集，就是根据用户或公司的需要，从一个或多个网站提取各种数据集。通常，这个术语用来表示数据提取的自动化过程，尽管也可以用来指人工手动收集数据的行为。但手动工作的背景下很少使用Web抓取。它要用到软件或应用程序。

这些应用都包含两个基本组件—爬虫/网络蜘蛛和抓取工具。前者根据用户发布的指令在，从而确保一个IP地址仅用于几个Web请求。或者，部分轮换代理会给每个Web请求分配一个独一无二的IP地址。代理服务器有助于防止常见的反抓取技术，IP封锁。

尽管将代理和Web抓取工具相结合的有效性在目前毋庸置疑，但未来可能会降低。从目前状况来说，互联网是一个信息宝库。预计数据量会越来越大，最终使得数据采集流程变得复杂。

当前，自动化Web采集需要人工投入，例如，在代理管理环节中发布指令并分析数据。这样会使流程放缓，更不用说对于相关人员而言，这是一项枯燥无味的工作，他们还可能出错。

AIWeb抓取

这些原因让全面自动化显得尤为重要，这就是AIWeb抓取大显身手的地方。AI让简单和复杂任务都能自动化，例如代理管理、数据解析、数据采集、分析和可视化。鉴于预计在线可用数据的增长，AI技术已显著提升，AIWeb抓取前景一片光明。事实上，销售和营销部门已经在用提取数据，获取对消费市场的洞察。

AIWeb抓取具有以下好处：

●能采集更多数据
●提高数据采集的准确度
●高速工作，节省时间

Web抓取的利与弊

值得注意的是，自动化Web抓取技术既有优势，也有缺点。

Web抓取的优势

●自动化
●获取洞察，收集商务情报
●顺畅访问各种数据集
●对采集的数据进行结构化，从而实现数据管理

Web抓取的缺点

●已有阻止数据提取的反抓取工具
●要创建内部Web抓取工具，必须具备技术背景
●网站经常变更HTML结构，给Web抓取带来挑战
●网络爬虫需要经常维护，以保证运行并更新到最新技术

这些缺点并不能抹杀Web抓取具有优势的事实，它能帮助公司顺利访问相关数据，从而发展业务。也就是说，AIWeb抓取可能解决部分以上缺点。