ChatGPT等大模型应用让社会各界看到了AI技术的巨大进展，在产业界积极尝试应用大模型等AI技术的同时，数据中台的角色定位及其功能架构也与之演进。一方面，大模型拓展了企业可用的数据类型，数据中台需整合企业内外的广泛数据资源，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，为AI模型的训练提供丰富、准确的数据支撑，这是构建优质模型的关键，而在大模型的计算层面，数据中台可集成LangChain、向量检索、finetune等大模型应用所需技术组件，建立起企业使用大模型的服务链路；另一方面，大模型出色的自然语言交互能力可准确理解用户意图，大幅提升数据查询分析的便利性，提升用户体验，大模型的推理能力还可帮助用户自动化分析企业数据，如基于过往财务数据做未来收入预测，降低企业员工利用数据中台进行市场洞察分析的使用门槛。