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贝塔观点 | 数据要素的培育支持能有效促进数据中台发展

来源:贝塔网    作者:      2024年07月09日 10:02

导语:数据要素相关政策的支持和数据流通交易市场的培育为数据中台的发展提供了有利条件。

为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,2022年12月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称为“数据二十条”)。该文件为激活数据要素的价值创造和实现提供了基础性制度保障。数据被视为一种新的生产要素,和土地、劳动等传统生产要素不同,数据要素具有无形性、可复制性、易传播性等独特特征。

为了使数据能够像其他资产一样被记录和交易,需要在法律上确立其资产属性。在数据要素化过程中,还需解决数据流通和交易问题,包括数据定价、收益分配、数据安全和隐私保护等技术与制度障碍。数据中台作为集成和管理数据资源的核心平台,为企业提供统一的数据支持和服务,推动了数据要素的高效利用和市场化进程。


数据要素的内涵分析

数据的生产要素化:数据要素具有无形性、可复制性、易传播性等独特特征,使得数据在经济活动中具有广泛的应用场景和潜在价值;通过对数据的收集、处理和分析,企业能够优化生产流程、提高运营效率,并做出更加精准的市场决策。

数据的资产化:《数据二十条》提出,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,这为数据资产化提供了法律保障,有助于推动数据资源的市场化和资产化。

①数据资产识别与管理:企业需全面清查内部和外部的数据资源,识别具有经济价值的数据;这一过程包括数据资源的盘点和分类,以及通过数据质量管理工具提高数据的可靠性

②数据价值评估与会计处理:通过成本法、收益法和市场法等科学评估数据资产的经济价值;按照相关会计准则进行会计处理,确保数据资产的财务处理规范和透明。

③数据资产列报与披露:企业需在财务报表中详细列报和披露数据资产的价值和使用情况,提升企业的透明度,为数据要素的市场化提供可靠依据。

数据的流通交易:在数据要素化的过程中,需要解决数据流通和交易的问题,包括数据定价、收益分配、数据安全和隐私保护等技术与制度障碍;隐私计算、联邦学习等技术在保护数据隐私和安全的同时,允许数据在不暴露敏感信息的情况下进行共享和分析,从而推动数据要素的市场化和资产化进程。


数据要素对数据中台市场发展的促进及相互影响

数据要素相关政策的支持和数据流通交易市场的培育为数据中台的发展提供了有利条件,而数据中台的广泛应用也推动了数据要素市场的规范化和成熟。随着数据基础制度的完善和技术的不断进步,数据中台市场将迎来更加广阔的发展前景,数据要素的价值也将被进一步挖掘和释放。数据中台和数据要素的相互促进,将持续推动数字经济的发展和企业竞争力的提升。

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(本文为独家原创稿件 转载请注明出处)
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