截止2024年6月12日，国家网信办公审核通过、并发布共6期算法备案，通过审核备案的算法模型总数达1434个，其中819个算法模型是LLM文本类，492个是图像类，142个是音频类，217个是视频类，只有财赋通升LNM大数值模型是唯一一个通过备案的大数值模型，终于有另类模型诞生，这是“千模大战”的一个里程碑突破。

2024/6/12止，已通过国家网信办备案审核的算法模型类型分布

资料来源：根据网信办发布的6批通过算法备案统计整理

资料来源：财赋通升LNM大数值模型通过算法备案 后台截屏

这个唯一的大数值模型财赋通升LNM由广东算法洞见科技有限公司申请，它是基于 LNM-DecisionGPTG大模型的AI技术，是一款对真实世界数据网链的AI决策辅助算法模型，与LLM擅长聊天不同，LNM尤其擅长复杂逻辑推理和运算。

LNM与LLM的区别

财赋通升LNM与ChatGPT基于语言环境的聊天预测下文不同，它独创性在于基于决策数值环境，可自动生成AI预测、预警、评估、仿真等决策科学任务和能力。也就是说，二者的区别就是，LLM大语言模型像一个文科生，能说会道，而LNM大数值模型更像一个懂逻辑运算的理科生，能算、会推、会预测。

财赋通升LNM模型可被运用于1000种金融财经领域、100个垂类行业的决策辅助，比如金融财经、智能投顾、知识产权评估、智能零售、智能生产、智能大宗商品价格策略、智能宏观经济调控、智能商业价值评估等1+N应用空间。

典型案例

财赋通升LNM大数值模型现已经成功应用在AI+金融财经教育领域，包含课堂教师的案例教学创新场景、教师的研发场景、学生学以致用的场景等等。

场景#1：AI案例教学助教系统。为学生未来到上市公司、金融机构、投资机构就业或实习做准备

痛点与价值：由于资本市场复杂、财报复杂难懂真假难辨、退市潮风险高、利益诱惑与风险陷阱并存，专家预测不准，因此，老师上课要么课备课耗时、耗力、耗成本，要么照本宣科填鸭式教育，学生很难获得最前沿的人工智能+专业的知识。

财赋通升LNM专门解决这些问题，AI提供对5000+家上市公司360度的预测、预警、评估，节约老师80%的备课时间，省时、省力、上课案例随手拈来，同时案例维度妙趣横生，让学生学习兴趣巨大提升。

上课实例：上课如何讲好就目前最新退市新规？上市公司面临退市潮，股民和上市公司都非常焦虑紧张，担心退市暴雷；焦点在于退市新规主要涉及复杂的财报指标红线规则，对于大多数个人投资者来说非常难理解，且专家分析预测也不够准确。财赋通升LNM大数值模型可提前揭示潜在的退市风险。

例如，教师上课以ST东洋作为案例，一秒钟展示分析结果，AI预测到该公司未来收入趋势下滑、其风险预警存在严重财务问题，老师教学的知识点，可强调投资者和公司管理层参考人类看不见的AI预警结果、人类难想到的分析维度和过程，再结合人类专家或决策管理者的判断，及时采取措施，避免投资损失和企业的退市危机。

资料来源：财赋通升LNM大数值模型 截屏——AI预警上市公司多维风险

资料来源：财赋通升LNM大数值模型 截屏——AI预测上市公司财报指标未来走势

场景#2：AI商业预测师系统

痛点与价值：传统商业预测研究耗时、耗力、耗成本，数据不动态、不勾稽、不全面，特别是预测手段效率低、准确度不高，难以提供及时的市场预警或预测。比如，对原材料价格波动难预测，错误的预测可能导致采购或投资决策的失败，带来巨大的经济损失。

财赋通升LNM大数值模型可AGIC一秒钟输出1000+大宗商品价格、300+行业发展指标、5000+上市公司经营指标和股票走势、1000+宏观经济指标等的预测和预警。宏观经济预测精准度90%以上，远超顶尖专家的42%。

研究实例：针对1000+大宗商品价格波动预测，2024年以来，黄金价格大幅震荡上涨，个人和企业都在为何时囤金发愁。黄金价格预测难度极高，普通人无从下手，而专家的预测准确度仅有42%。与其仍硬币或找算命大师，不如借助财赋通升LNM大数值模型，预测黄金价格波动的精准度高达97.118%。

资料来源：财赋通升LNM大数值模型 截屏——AI预测黄金价格走势和精准度记录

同时，财赋通升LNM预测评估可一秒钟生成AI报告，或通过AI问答，比如：

问：预测白色家电行业的营业成本走势？

资料来源：财赋通升LNM大数值模型 截屏——AI问答

问：预测一下美元贷款利率、美元汇率走势？

资料来源：财赋通升LNM大数值模型 截屏——美国利率、美元汇率AI预测

财赋通升LNM小未给出具体的预测值。其过程和结果，不参杂人工主观偏见，不受利益诱惑左右，完全独立、中立、客观、科学，像一个专注财经财迷的无情无欲理工大直男，帮人们发现机会，规避风险保驾护航。

总之，财赋通升LNM大数值模型在市场商业化取得很大进展，目前AI+金融财经教育、和AI商业预测师系统陆续进入包括清华大学、北京理工大学、首都经贸大学、深圳技术大学、暨南大学、广科院等学校。希望该模型的价值会进一步被广大用户认知，赋能更多的个人和组织获得超级能力和决策智慧。