近日,云知声基于山海大模型开发的医疗行业版(UniGPT-Med)在MedBench医疗大模型评测中取得辉煌成绩,以82.2的综合得分刷新评测纪录,并在各个维度上力压GPT-4,排名全球第一,展现出云知声在医疗智能化领域的深厚实力,更标志着其山海大模型技术迭代和创新发展已达到国际领先水平。

MedBench作为一个科学、公平且严谨的中文医疗大模型评测体系及开放平台,致力于全方位多维度量化模型在各个医学维度的能力。其五大评测维度包括医学语言理解、医学语言生成、医学知识问答、复杂医学推理、医疗安全和伦理,构成了专业评测框架的核心。此次评测结果,无疑是对云知声山海大模型医疗行业版专业能力的有力印证。

云知声山海大模型医疗行业版的出色表现,得益于其在医疗场景中的深度应用与持续优化。该模型通过前端声音信号处理、声纹识别、语音识别和语音合成等全栈式智能语音交互技术,实现了降噪、医患角色区分、信息摘要和病历自动生成等功能。以基于山海大模型开发的门诊病历生成系统为例,这一系统能够自动对医患对话进行语音采集、角色分离、信息摘要处理,进而生成规范的门诊病历,极大提升了病历质量,并减轻了医生的负担,已在北京友谊医院落地应用。

在过去,面对描述着自己病情的患者,医生需要一边耐心询问,一边记住关键信息,为后面病例报告做准备。而云知声门诊病历生成系统与传统的录入方式不同,它能够智能筛选出与病情无关的对话,自动抓取并结构化处理关键问诊信息。随着医患对话的进行,系统界面上将逐渐生成了一份准确、简洁的医疗摘要。医生只需稍作修改,即可生成符合病历书写规范的标准病历,大幅提升病历书写的效率,减少了因手动录入而产生的错误。

此外,在放射科等特定医疗场景中,云知声山海大模型同样展现出强大的应用能力。借助放射报告生成系统,医生只需口述影像所见的异常内容,大模型即能撰写出完整、规范的影像报告,大幅提高了报告生成效率,为医生节省了宝贵的时间。值得一提的是,云知声山海大模型不仅在医疗专业能力上取得显著突破,其通用能力也已超越GPT-3.5,并在多个评测中屡获殊荣,充分证明云知声在人工智能领域的全面发展和领先地位。

可以预见,随着医疗行业对智能化、精准化服务需求的不断增长,云知声山海大模型医疗行业版有望成为推动医疗健康领域进步的关键力量。其强大的语言理解、生成与推理能力,将为提升医疗服务效率、优化患者体验、推动医疗科技进步提供强有力的支持,为构建更加高效、便捷、安全的医疗环境贡献力量。