近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研,结合贝塔对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断,贝塔推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元,未来五年的复合增长率为30.4%。
1 AI基础数据服务行业概述
1.1 AI产业整体进展
1.2 数据、算法、算力是构建AI的三大要素
1.3 AI基础数据服务是AI产业发展的关键支撑
1.4 AI基础数据服务厂商及主要产品服务介绍
1.5 典型服务场景
2 AI基础数据服务市场现状
2.1 中国AI基础数据服务产业图谱
2.2 中国AI基础数据服务市场规模
2.3 AI基础数据服务商的市场结构分析
2.4 厂商竞争要素与未来发展策略
3 AI基础数据服务厂商案例
4 行业面对的挑战与机遇
图1-1 企业人工智能建设的预算分配情况
图1-2 2023年大模型的各类型训练数据投入构成
图1-3 2023年大模型的训练数据来源构成
图2-1 2022-2028年中国AI基础数据服务市场规模
图2-2 2023年中国AI基础数据服务供给方的市场份额
图2-3 2023年中国AI基础数据服务行业CR4及代表厂商
通过剖析汽车研发数字化的驱动因素与本质、研发流程的协同性变革和数字化转型的路径抉择及数据治理,和大家一同探讨汽车行业研发数字化转型的逻辑。
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