报告简介

企业服务的本质是技术驱动下的社会分工变革，围绕数字化转型的核心理念，技术手段和数据要素的重要性不断提升。2023年中国企业服务市场规模达到约11.4万亿元，同比增长4.5%，预计到2026年市场规模将达到13.6万亿元，通过促进专业化、标准化，推动中国企业的现代化经营管理。本报告重点对近两年企业服务在技术侧和商业侧的变革展开分析，探讨大模型、Agent、数据治理及出海、信创、行业化等发展趋势。希望帮助企业服务厂商把握未来发展的关键机遇，同时为企业客户应用新技术、新理念推动转型升级提供可供参考的建议。

目录

摘要
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1 企业服务概述
1.1 企业服务定义及研究范畴
1.2 企业服务演进历程与时代背景
1.3 中国企业服务市场规模及预测
1.4 中国企业服务赛道总览
1.5 中国企业服务投融资梳理
1.6 中国企业服务上市企业分析

2 企业服务的演进与变革
2.1 技术侧
2.1.1 大模型
2.1.1.1 生成式AI重塑企业服务
2.1.1.2 大模型在企业服务领域的落地路径
2.1.1.3 大模型部署及服务模式探讨
2.1.2 Agent
2.1.2.1 Agent的发展历程
2.1.2.2 AI Agent的概念界定
2.1.2.3 Agent的应用概括
2.1.3 数据治理
2.1.3.1 分布式数据管理
2.1.3.2 围绕数据全生命周期的动态防御
2.1.3.3 人工智能与数据治理深度结合
2.1.4 技术侧展望：交互与开发模式变革

2.2 商业侧
2.2.1 中国企业服务厂商的出海趋势
2.2.2 中国企业服务厂商的信创趋势
2.2.3 企业服务厂商的行业化趋势

3 典型厂商与应用实践
3.1 CDP
3.2 金蝶
3.3 TAPD
3.4 智谱AI

4 发展挑战与建议
4.1 服务模式探讨：标准化和定制化
4.2 构建多层级数字化协同网络
4.3 大模型应用探讨：误区与建议

附录：企业服务产业图谱

图表目录

图1-1 企业服务的定义及分类
图1-2 企业服务演进历程
图1-3 2019-2026年中国企业服务市场规模
图1-4 企业服务赛道分类
图1-5 2019-2024H1中国企业服务市场投融资概况
图1-6 2022-2024H1中国企业服务细分市场投融资概况
图1-7 中国企业服务部分上市企业概况

图2-1 生成式AI的优势能力与应用方向
图2-2 组织希望通过生成式AI实现的关键收益
图2-3 从通用大模型到企业级应用的实现路径
图2-4 大模型的部署与服务模式及衍生云服务
图2-5 Agent的发展历程
图2-6 AI Agent的能力特征
图2-7 企业级智能Agent应用模式全景
图2-8 分布式数据库系统模式结构
图2-9 大数据安全动态防御体系和核心治理技术
图2-10 人工智能与数据治理的价值循环

图2-11 企业服务在交互与开发模式上的变革
图2-12 中国企业服务出海热点板块
图2-13 企业服务信创重点板块及纵横生态价值
图2-14 企业服务的行业化探索

图3-1 CDP业务布局及竞争力
图3-2 CDP多行业解决方案及标杆客户案例
图3-3 金蝶产品布局及竞争力
图3-4 金蝶多行业解决方案及标杆客户案例
图3-5 腾讯TAPD功能布局及竞争力
图3-6 腾讯TAPD多行业解决方案及标杆客户案例
图3-7 智谱AI MaaS平台及底座模型
图3-8 智谱AI解决方案及典型客户案例

图4-1 一体化和垂直化的差异与需求侧选择
图4-2 标准化与定制化的渗透发展建议
图4-3 大模型应用的误区与建议