报告简介

在人类文明的长河中，教育作为知识与智慧传承的基石，几千年来始终保持着人与人之间言传身教的形式。若把教育看作一个产业，不难发现其本质上是一个强烈依赖人力资本的人力密集型产业。也因此，人力因素成为限制教育规模化与个性化双向发展的核心因素，而AI技术正是能够突破这一局限的重要变量，其强大的数据处理与学习能力，不仅能够在精细化辅导、个性化学习路径规划等方面为学生提供前所未有的支持，还能够在教师日常工作中发挥重要作用，从多个维度促进教育质量与效率的提升。随着AI技术由弱转强，其在教育中的应用前景更加广阔，预示着未来AI技术能够在教育场景中发挥更大的作用及影响。

目录

1. 全球发展概览
1.1 研究范围
1.2 全球AI+教育发展历程
1.3 全球政策关注
1.4 全球社会关注
1.5 全球资本关注
1.6 全球前沿探索（1/2）
1.7 全球前沿探索（2/2）

2．中国发展背景
2.1 中国教育行业全景图
2.2 教育侧背景：中国教育信息化发展
2.3 教育侧背景：中国校外数字教育产业发展
2.4 技术侧背景：中国AI产业发展现状（1/2）
2.5 技术侧背景：中国AI产业发展现状（2/2）
2.6 为什么要关注AI+教育
2.7 AI+教育发展：政策关注
2.8 AI+教育发展：资本复苏
2.9 AI+教育发展：用户关注
2.10 B端市场规模
2.11 C端市场空间及AI贡献率-智能硬件市场
2.12 C端市场空间及AI贡献率-在线教育市场
2.13 AI+教育产业图谱
2.14 AI+教育发展：各教育环节发展成熟度

3．中国产品应用实践
3.1 AI+教育发展：走在前列的产品应用
3.2 校内场景应用商业模式总览
3.3 应用分析-自动评阅
3.4 应用分析-听说考试
3.5 应用分析-理化生实验
3.6 应用分析-体育测评
3.7 应用分析-精准教学
3.8 校外场景应用商业模式总览
3.9 应用分析-精准学习
3.10 应用分析-口语学习
3.11 应用分析-作文评阅
3.12 应用分析-拍照搜题

4．中国企业标杆案例
4.1 幸福泉
4.2 格灵深瞳
4.3 锡鼎
4.4 松鼠Ai
4.5 编程猫

5．行业发展思考
5.1 趋势一——挖掘深度
5.2 趋势二——拓展宽度
5.3 趋势三——问题思考

6. 附录
6.1 附录-全球典型应用举例

图表目录

图1-1 “人工智能+教育”概念界定
图1-2 全球AI+教育发展历程
图1-3 全球AI+教育相关政策及倡导
图1-4 2019-2024年AI+教育相关词条谷歌搜索趋势
图1-5 2014-2024年ScienceDirect数据库中AI+教育相关文献数量
图1-6 2020年-2024年H1全球AI+教育融资规模及次数
图1-7 2024年H1全球AI+教育融资事件地区分布
图1-8 OpenAI突破技术上限拓展教育应用想象
图1-9 多领域教育公司通过融合AI优化自身应用能力

图2-1 中国教育体系全景图
图2-2 教育信息化发展历程
图2-3中国校外数字教育产业发展历程
图2-4 中国人工智能产业规模及产业模态分布
图2-5 中国人工智能产品演进形态分析
图2-6 全球生成式AI产业洞察
图2-7 截至2023年底行业大模型分布情况
图2-8 人工智能（AI）技术助力打破“不可能三角”
图2-9 AI+教育相关政策及动态汇总
图2-10 2020年-2024年H1中国AI+教育相关投融资事件统计
图2-11 教育用户关于AI+教育的观点
图2-12 2020-2027年中国AI+教育B端市场规模
图2-13 2020-2027年中国消费级教育智能硬件市场规模及AI贡献率
图2-14 2020-2024年中国C端在线教育市场规模及AI渗透率
图2-15 2024年AI+教育产业图谱
图2-16 2024年AI+教育各环节发展成熟度

图3-1不同应用场景中典型服务模式概览
图3-2 校内学习场景解决方案概览
图3-3 不同应用场景中典型玩家类型数量分布情况概览
图3-4 自动评阅关键环节梳理与主观题自动评阅覆盖范围
图3-5 自动评阅功能在不同场景下的应用情况
图3-6 英语听说考试AI考评题型及测评流程
图3-7 英语听说AI测评商业模式
图3-8 理化生实验考试发展趋势
图3-9 理化生实验AI评分技术原理
图3-10 理化生实验AI评分解决方案商业模式
图3-11 理化生实验AI评分解决方案主要竞争者情况
图3-12 体育测评变革历史梳理
图3-13体育AI测评常见解决方案
图3-14 体育AI测评领域玩家类型划分
图3-15 精准教学现状环节梳理
图3-16 精准教学软硬件完整解决方案与常见服务模式
图3-17 精准教学领域前沿应用探索
图3-18 校外学习场景应用商业模式
图3-19 AI精准学习应用功能框架
图3-20 AI精准学习产品服务模式
图3-21 产品功能流程梳理
图3-22 商业模式分析
图3-23 自由对话类APP厂商列表（不完全统计）
图3-24 作文自动评阅原理框架
图3-25 作文自动评阅现有成熟商业模式
图3-26 作文自动评阅商业模式探索方向
图3-27 拍照搜题应用商业模式分析

图4-1 AI学前创新教育211整体解决方案
图4-2 格灵深瞳企业核心优势及智慧校园体育解决方案
图4-3 成熟落地案例——2024年北京体育中考
图4-4 AI视觉技术为体育测评带来的变化
图4-5 锡鼎AI实验室解决方案及优势
图4-6 锡鼎服务覆盖范围及典型落地案例
图4-7 松鼠Ai多模态智适应大模型技术及功能框架
图4-8 松鼠Ai多模态智适应大模型升级方向
图4-9 点猫科技业务矩阵及企业成就
图4-10 AI功能赋能点猫科技多场景业务

图5-1 挖掘AI在教育领域的应用深度
图5-2 拓展AI在教育领域的应用宽度
图5-3 未来建设中值得思考的问题

图6-1 全球典型应用举例